ES核心概念

节点

每个节点就是一个ES实例

角色

节点分为若干个角色，包括master节点、candidate节点、data节点等。

• master节点：当前节点是主节点，负责集群的容灾和选举。
• candidate节点：候选节点，在master节点宕机时替代master节点。
• data节点：数据节点，用于存放数据。
  • data_content 数据内容节点
  • data_hot ：热节点
  • data_warm ：索引不再定期更新，但仍可查询
  • data_cold ：冷节点，只读索引
• ingest节点：预处理节点，类似于Logstash中的builder，用于处理日志数据。
• ml节点：机器学习节点，用于发现集群中的潜在问题。
• remote_cluster_client节点：远程集群客户端节点，用于与其他集群进行通信。
• transform 节点：转换节点
• voting_only 节点：投票节点，在master选举中拥有投票权。
• coordinate节点：协调节点，负责消息的转发。

分片

主分片和副本分片：主分片是数据的原始文件，支持读写操作；副本分片是主分片的拷贝文件，支持数据同步。

副本分片的作用：增加数据安全性、提高服务可用性和集群并发查询性能。

每个分片都是一个Lucene实例，有完整的创建索引和处理请求的能力

ES会自动在nodes上做分片均衡

一个doc不可能同时存在于多个主分片中，每个主分片的数据都是不一样的。

索引和文档

索引类似表，文档类似一行记录